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Estructura del dato

lunes, 16 de junio del 2008 a las 02:55
guardado en

GUIA DE APRENDIZAJE

 

 

 

 

AREA: INFORMATICA Y TECNOLOGIA

 

 

 

 

 

JHON GARAY RAMIREZ

ALUMNO

 

 

 

 

IVONNE        DEAZA

PROFESORA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Actividad individual:

1. representar la situación en el que se debe cancelar el valor de la matricula en la universidad, teniendo en cuenta que le son solicitados los siguientes datos: su nombre, fecha de nacimiento, carrera a estudiar, materias que va a matricular, semestre al que ingresa, el valor de la matricula que es de $1.250.000.

Contenido: almacenamiento de datos, respectiva identificación.

Nombre del estudiante: Juan Sebastián  López Martínez  "cadena"30

Fecha de nacimiento: 30 de febrero de 1989                    "cadena numérica"25

Carrera a estudiar: ingeniería de sistemas                        "cadena"30

Materias de estudio: desarrollo del software, música.      "cadena"35

Semestre de ingreso: primer semestre                             "cadena"20

Valor de la matricula: $1250000                                    "entero"20

2. En el colegio se planea actualizar los datos del acudiente de un estudiante, estos son: nombre del acudiente, dirección residencial, teléfono residencial, ocupación, dirección de la oficina,  teléfono de la oficina, teléfono celular.

Nombre del acudiente: José Antonia Salazar salgado. "cadena"30

Nombre de alumno: pedro Antonio Salazar salgado.   "cadena"30

Dirección residencial: carrera 91 numero 40ª - 28s     "cadena numérica"25

Teléfono residencial: 2856705                                   "entero"

Ocupación: mecánico                                                "cadena"30

Dirección de la oficina: calle 12 número 20ª-45         "cadena numérica"25

Teléfono de la oficina: 5609734                                "entero"

Teléfono celular: 3146784953                                   "entero"

3. consultar que clases de operadores existen

Operando con variables - Tipos de operadores

  • En esta sección del tutorial veremos todos los tipos de operdores que podemos usar para manejar nuestras variables, ya usando operadores de asignación, de comparación, operadores lógicos, etc...Existen cinco operadores los cuales llevan un nombre específico: Operadores aritméticos o de cálculo, Operadores de asignación, Operadores de comparación, Operadores de incremento / decremento, Operadores lógicos,

Ejemplos: Operadores aritméticos o de cálculo

Para su utilización usaremos: 7 y 5

Operador

Nombre

Utilización

Resultado

+

Suma

7 + 5

12

-

Resta

7 - 5

2

*

Multiplicación

7* 5

35

/

División

7 / 5

1.4

%

Resto

7 % 5

2

pow()

Potencia

pow(7,5)

16807

Sqrt()

Raiz

Sqrt(7)

2.6457513110646

Operadores de asignación:

Para su utilización usaremos: $a=7y$b=5
En el siguiente cuadro, la variable $a se va modificando

Operador

Nombre

Utilización

Valor de $a

+=

Suma

7.= 5

12

-=

Resta

7-= 5

2

*=

Multiplicación

7*= 5

35

/=

División

7/= 5

1.4

%=

Resto

7%= 5

2

|=

Resto

7|= 5

7

^=

Resto

7^= 5

2

&=

Resto

7&= 5

5

.=

Concatenación

7.= 5

75

  •  Operadores de comparación

Para hacer comparaciones en los condicionales se debe tener en cuenta los siguientes operadores...

Operador

Nombre

Utilizacion

Resultado

==

Igual

7== 5

True. (si los valores de 7y 5 son iguales)

===

Identico

7 === 5

True. (si los valores de 7 y 5 son iguales y son del mismo tipo)

!=

Diferente

7 != 5

True. (si los valores de 7 y 5 son diferentes)

Menor

7 < 5

True. (si el valor de 7 es menor que 5)

Mayor

7 > 5

True. (si el valor de 7 es mayor que 5)

<=

Menor o igual

7 <= 5

True. (si el valor de 7 es menor o igual que 5)

>=

Mayor o igual

7 >= 5

True. (si el valor de 7 es mayor o igual que 5)

  • Operadores de incremento / decremento

Con los siguientes operadores de incremento / deceremento se puede operar en forma más rápido a la tradicional

Nombre

Utilizacion

Resultado

Preincremento

++7

Suma 1 a 7 y después devuelve el valor de 7

Postincremento

7++

Devuelve el valor de 7 y después suma 1 a 7

Predecremento

--7

Resta 1 a 7 y después devuelve el valor de 7

Predecremento

7--

Devuelve el valor de 7 y después resta 1 a 7

  • Operadores lógicos

Los operadores lógicos en PHP son los siguientes...

Operador

Nombre

Utilizacion

Resultado

&&

Y

7 && 5

True. (si ambos 7 y 5 son verdaderos)

AND

Y

7 AND 5

True. (si ambos 7 y 5 son verdaderos)

||

O

7 || 5

True. (si 7 o 5 son verdaderos)

OR

O

7 OR 5

True. (si 7 o 5 son verdaderos)

XOR

O (exclusiva)

7 xor 5

True. (Si 7 es verdadero o 5 es verdadero. Pero no ambos ciertos)

!

Negacion

! 7

True. (si 7 no es verdadero)

 Evaluación

E

S

A

I

D

Fue fácil encontrar la información.

x

Comprensión de los temas.

x

Claridad de los ejemplos y los ejercicios.

x

Socialización de los contenidos.

x

Dedico el tiempo suficiente para desarrollar la guía.

x

Crisis del software

lunes, 16 de junio del 2008 a las 02:53
guardado en

Guía de aprendizaje virtual  Sena                               

                    2008-05-02           

 

Tema: analisis y diseño del sistema de informacion

 

Trabajo individual:

1)consulte en internet los siguientes temas y junto con la informacion recolectada y analizada elabore un trabajo con norman incontec sobre:

a)¿Qué es crisis del software?

b)¿Cómo ha evolucionado el hardware y software en estos ultimos años?

c)metodologias ventajas y desventajas

d)¿Cómo nace o susje el internet?

                                          Sistema de Gestión de la Calidad

                                                  Regional Distrito Capital

 


                                    

 

                             

 

                                        CAFAM BELLAVISTA JHON GARAY RAMIREZ

MÓDULO DE FORMACIÓN:

 

AUXILIAR EN DESARROLLO DE SOFTWARE

 

 

ALUMNO:

JHON GARAY RAMIREZ

 

analisis y diseño del sistema de informacion

 

 

 

SENA

 

 

BOGOTA 25 DE ABRIL 2008

 

 

 

 

 

2.- IDENTIFICACIÓN DE LA GUÍA DE APRENDIZAJE.

 

BASES  Y COMPONENTES DEL SOFTWARE

Unidad de Competencia:sistemas informáticos

Unidad de Aprendizaje No. 1: búsqueda de conceptos

Actividad de Enseñanza Aprendizaje Evaluación No. 2: conceptos básicos de la computación

 

 

 

Desarrollo en cuanto al manejo del sistema informático

Respeto a lo  comprendido

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. 1.- INTRODUCCIÓN AL MÓDULO DE FORMACIÓN.

 

Teniendo en cuenta que día a día la sociedad es más exigente en cuanto a las capacidades de cada ser humano; se ve la necesidad de formar a estudiantes, con excelentes criterios técnicos, los cuales puedan poner en práctica en su vida.  Debido a lo anterior se incorpora el SENA en nuestro colegio contribuyendo notablemente  en el desarrollo de cada individuo en cuanto a la parte integral y de conocimientos. Además se debe comprender   que en los últimos años el desarrollo de los sistemas informáticos,  las nuevas tecnologías  y la ciencia han contribuido a mejorar los conocimientos de cada persona, por tal motivo  se establece la articulación en el   Mantenimiento de Hardware de equipos de computo

El modulo de formación esta orientado a la realización de procesos en el cual conlleva a un mayor conocimiento mejorando los niveles de ignorancia y proyectando  ser uno de los mejores auxiliares en cuanto a la correspondiente.

a)¿Qué es crisis del software?

b)¿Cómo ha evolucionado el hardware y software en estos ultimos años?

c)metodologias ventajas y desventajas

d)¿Cómo nace o susje el internet?

3. 2.- INTRODUCCIÓN A LA GUÍA DE APRENDIZAJE.

 

Para el desarrolla miento preventivo de la guía se debe tener en cuenta que la información ya debe estar estudiada y procesada para su utilización en cuanto al tema

 

 

 

 

 

 

4.-  TABLA DE CONTENIDO GUÍA DE APRENDIZAJE

 

 

ITEM

CONTENIDO

PÁGINA

1

Portada.

1

2

Identificación de la Guía de Aprendizaje.

2

3.1

3.2

Introducción al Módulo de Formación.

Introducción al Guía de Aprendizaje.

3

 

4

Planteamiento de actividades y estrategias de aprendizaje:

  • Duración de la(s) actividad(es) y modalidad.
  • Ambientes de aprendizaje.
  • Resultados de aprendizaje.

3

5

Recursos didácticos.

10

6

Bibliografía para la Guía de Aprendizaje.

10

 

5. PLANTEAMIENTO DE ACTIVIDADES Y ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE.

En ésta sección nos dedicaremos a la realización y desarrollo pleno de las actividades que son precisas llevar a cabo en la solución a las evidencias que nos indica la Guía de Aprendizaje, de una manera objetiva y de aplicación real.

 

 

ACTIVIDADES A DESARROLLAR:

Para la realización de las actividades de la Guía de Aprendizaje es preciso que recordemos e investiguemos y dejar por escrito los conocimientos que requiere la guía de aprendizaje para posteriormente realizar el desarrollo de las  actividades así:

1. Es necesario para que usted entienda el contenido de la guía realizar la lectura

    Detenidamente.

2. Luego de realizar la lectura de la guía realice un ensayo sobre el tema

3 Para poder entender claramente el contenido de la guía, es necesario que usted realice un diccionario de términos desconocidos.

4. En grupos de cuatro personas prepare una exposición, se debe tener en cuenta que se debe consultar más sobre el tema

5. Para aclarar conceptos y temática de la guía se realiza socialización

6. Para tener un mejor conocimiento de la guía, realice 10 preguntas de selección múltiple con múltiple respuesta sobre la temática de la guía

7. Luego de realizar las actividades anteriores, con tus propias palabras realice un resumen sobre lo que entendió de la guía

8. Entrega de solución de la guía con las actividades antes mencionadas

Crisis del software

La crisis se fundamentó en el tiempo de creación de software, ya que en la creación del mismo no se obtenían los resultados deseados y además de un gran costo y una poca flexibilidad.

La crisis del software es un término informático acuñado en 1968, en la primera conferencia organizada por la OTAN sobre desarrollo de software, de la cual nació formalmente la rama de la Ingeniería de Software. El término se adjudica a F. L. Bauer, aunque previamente había sido utilizado por Edsger Dijkstra en su obra The Humble Programmer.

Básicamente, la crisis del software se refiere a la dificultad en escribir programas libres de defectos, fácilmente comprensibles, y que sean verificables. Las causas de la crisis del software son, entre otras, la complejidad que supone la tarea de programar, y los cambios a los que se tiene que ver sometido un programa para ser continuamente adaptado a las necesidades de los usuarios.

Además, no existen todavía herramientas que permitan estimar de una manera exacta, antes de comenzar el proyecto, cuál es el esfuerzo que se necesitará para desarrollar un programa. Este hecho provoca que la mayoría de las veces no sea posible estimar cuánto tiempo llevará un proyecto, ni cuánto personal será necesario. Cuando se fijan plazos normalmente no se cumplen por este hecho. Del mismo modo, en muchas ocasiones el personal asignado a un proyecto se incrementa con la esperanza de disminuir el plazo de ejecución.

Por último, las aplicaciones de hoy en día son programas muy complejos, inabordables por una sola persona.

En sus comienzos se valoró como causa también la inmadurez de la Ingeniería de Software, aunque todavía hoy en día no es posible realizar estimaciones precisas del coste y tiempo que necesitará un proyecto de software.

La crisis del software englobó a una serie de sucesos que se venían observando en los proyectos de desarrollo de software:

  • * Los proyectos no terminaban en plazo
  • * Los proyecto no se ajustaban al presupuesto inicial
  • * Baja calidad del software generado
  • * Software que no cumplía las especificaciones
  • * Código inmantenible que dificultaba la gestión y evolución del proyecto

Aunque se han propuesto diversas metodologías para intentar subsanar los problemas mencionados, lo cierto es que todavía hoy no existe ningún método que haya permitido estimar de manera fiable el coste y duración de un proyecto antes de sus comienzos.

Que es un proyecto de Sistema o Software. ?

Es el Proceso de gestión para la creación de un Sistema o software, la cual encierra un conjunto de actividades, una de las cuales es la estimación, estimar es echar un vistazo al futuro y aceptamos resignados cierto grado de incertidumbre. Aunque la estimación, es mas un arte que una Ciencia, es una actividad importante que no debe llevarse a cabo de forma descuidada. Existen técnicas útiles para la estimación de costes de tiempo. Y dado que la estimación es la base de todas las demás actividades de planificación del proyecto y sirve como guía para una buena Ingeniería Sistemas y Software.

Al estimar tomamos en cuenta no solo del procedimiento técnico a utilizar en el proyecto, sino que se toma en cuenta los recursos, costos y planificación. El Tamaño del proyecto es otro factor importante que puede afectar la precisión de las estimaciones. A medida que el tamaño aumenta, crece rápidamente la interdependencia entre varios elementos del Software.

La disponibilidad de información Histórica es otro elemento que determina el riesgo de la estimación.

1.2. Objetivos de la Planificación del Proyecto.

El objetivo de la Planificación del proyecto de Software es proporcionar un marco de trabajo que permita al gestor hacer estimaciones razonables de recursos costos y planificación temporal. Estas estimaciones se hacen dentro de un marco de tiempo limitado al comienzo de un proyecto de software, y deberían actualizarse regularmente medida que progresa el proyecto. Además las estimaciones deberían definir los escenarios del mejor caso, y peor caso, de modo que los resultados del proyecto pueden limitarse.

El Objetivo de la planificación se logra mediante un proceso de descubrimiento de la información que lleve a estimaciones razonables.

Creación del internet

Internet tiene una historia relativamente corta pero explosiva. Se desarrolló a partir de un experimento iniciado en los años sesenta por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos. Este Departamento quería crear una red de computadoras que pudiera seguir funcionando en caso de desastre, como una guerra nuclear. Si una parte de la red se dañara o fuera destruida, el resto del sistema todavía debería seguir funcionando. Esta red fue ARPANET, cuya función era conectar a investigadores científicos y académicos de los Estados Unidos. Esta fue la precursora de lo que hoy es Internet.

En 1985, la Fundación Nacional para la Ciencia (NSF, por sus siglas en inglés) creó NSFNET, una serie de redes para comunicar entidades dedicadas a la investigación y la educación. Basada en los protocolos de ARPANET, la NSFNET creó un servicio troncal de ámbito nacional, ofrecido de forma gratuita a todas las instituciones educativas y de investigación de los Estados Unidos. Al mismo tiempo, se crearon redes regionales para conectar instituciones particulares al servicio troncal nacional.

NSFNET crecía rápidamente a medida que la gente descubría su potencial y que se creaban nuevas aplicaciones de software para facilitar el acceso. Corporaciones como Sprint y MCI comenzaron a crear sus propias redes, conectándolas a NSFNET. NSF se ha ido retirando del negocio de las redes troncales, a medida que empresas comerciales y otros proveedores regionales de servicios de red se han ido encargando del funcionamiento de las principales arterias de Internet.

NSF coordinó también un servicio llamado InterNIC, que registraba todas las direcciones de Internet para que los datos pudieran ser enrutados al sistema correcto. Actualmente es la compañía Network Solutions, Inc. quien se encarga de este y otros servicios de registro con la cooperación n de NSF.

   Evolución de la Ingeniería del Software

Inicialmente la programación de las computadoras era un arte que no disponía de métodos sistemáticos en los que poder basarse para la realización de productos software. Se realizaban sin ninguna planificación. Evolución y Perspectivas de la Ingeniería del Software Posteriormente, desde mediados de los 60 hasta finales de los 70 se caracterizó por el establecimiento del software como un producto que se desarrollaba para una distribución general. En esta época nació lo que se conoce como el mantenimiento del software que se da cuando cambian los requisitos de los usuarios y se hace necesaria la modificación del software. El esfuerzo requerido para este mantenimiento era en la mayoría de los casos tan elevado que se hacía imposible su mantenimiento. A continuación, surge una etapa que se caracteriza por la aparición de una serie de técnicas como la Programación Estructurada y las Metodologías de Diseño que solucionan los problemas anteriores. A finales de esta etapa aparecen las herramientas CASE, aunque como podemos imaginar eran muy rudimentarias.

EVOLUCION DE HARDWARE

En esta sección, brevemente se discuten las redes meuronales, el aprendizaje por refuerzo y los algoritmos evolutivos.  En la siguiente sección se evaluará su conveniencia para HWE.

En este documento se restringe a las redes feedforward y recurrentes las cuales prenden por backpropagation dado que el principal asunto es la adaptación.  Una red consiste de una colección de unidades, llamadas neuronas, las cuales están interconectadas mediante relaciones con ponderaciones asociadas.  Cada unidad tiene un estado que es un valor real continuo entre cero y uno y retorna este estado a las unidades con las cuales está conectada.  El estado de una unidad es continuamente actualizado de la siguiente manera:  El nuevo estado es una función de la suma de ponderaciones de sus entradas y usualmente esta función es una sigmiode.

Algunas de las unidades son designadas como neuronas de entrada, es decir, su estado es puesto por el ambiente y otras son designadas como neuromas de salida, es decir, su estado es enviado al ambiente.  El aprendizaje se da por cambio de las ponderaciones de las conexiones y este cambio depende de  el error, es decir, la diferencia entre la salida actual  y la salida deseada de la red, dada la entrada.  Este es un ejemplo de aprendizaje supervisado puesto que se requiere un profesor quien provee la salida deseada.

En contrate, el aprendizaje por refuerzo es un ejemplo de aprendizaje no supervisado.  La salida de la red se evalúa como favorable o desfavorable por el ambiente y esta evaluación es realimentada como una señal de refuerzo positiva o negativa a la red.  No hay necesidad de un profesor quien provea la salida deseada.  Adicionalmente, esta realimentación puede ser retardada, es decir, la señal de refuerzo es provista mejor después de un número de salidas que después de cada salida.  De esta manera, la aplicabilidad del aprendizaje por refuerzo es mucho más amplia que el aprendizaje supervisado.

Actualmente, el aprendizaje por refuerzo es un conjunto de técnicas las cuales pueden ser implementadas de diferentes formas.  Aquí, se restinge a Autómatas de Aprendizaje Estocástico (AAE) porque su aplicación en hardware parece más fácil.

CMM - CMMI

Cuando el responsable del departamento de desarrollo me dijo que íbamos a implantar un modelo de calidad llamado CMM - CMMI, pensé "Oh! Dios mío esto va a ser muyyyy, muyyyy aburrido".

Me pasó el documento con el modelo y mis peores pensamientos se confirmaron. Por si alguno de vosotros no ha visto el modelo de calidad CMM - CMMI el lomo tiene más de cuatro dedos de grosor, tu pones la mano encima de la mesa y el modelo CMMI sobresale.

Sin embargo, al final de este camino, la implantación de procesos de gestión y desarrollo de proyectos ha sido una de las cosas más enriquecedoras que he podido hacer. Si, porque al instalar procesos te permite trabajar con personas, que aunque siempre es difícil, también es muy satisfactorio.

Por aquel entonces lo poco que había oído de modelos de calidad era sobre la ISO 9000, también había oído la mayoría de las empresas realmente les importa muy poco la calidad de lo que producen si no más bien tener la certificación y poner dicho sello en su publicidad. Muchas de ellas siguen todavía esta filosofía.

Pero como soy muy curioso y confío más en la Web que en los estándares oficiales para entender las cosas, me puse a investigar (cotillear) por la web.

De mis experiencias en estos 2 años con el modelo CMM - CMMI voy a intentar explicaros de una forma clara y sencilla en que consiste este modelo de calidad del software.

El nacimiento de CMM - CMMI

El departamento de defensa de los estados unidos tenía muchos problemas con el software que encargaba desarrollar a otras empresas, los presupuestos se disparaban, las fechas alargaban más y más. ¿Quién no se ha encontrado con este tipo de problemas si ha trabajado con una empresa de software?

Como esta situación les parecía intolerable convocó un comité de expertos para que solucionase estos problemas, en el año 1983 dicho comité concluyó "Tienen que crear un instituto de la ingeniería del software, dedicado exclusivamente a los problemas del software, y a ayudar al Departamento de Defensa".

Convocaron un concurso público en el que dijeron: "Cualquiera que quiera enviar una solicitud tiene que explicar como van a resolver estos 4 problemas", se presentaron diversos estamentos y la Universidad Carnegie Mellon ganó el concurso en 1985, creando el SEI.

El SEI (Software Engineering Institute) es el instituto que creó y mantiene el modelo de calidad CMM - CMMI

 

 

7. RECURSOS DIDÁCTICOS

 

Los recursos didácticos que se emplearán en el manejo y desarrollo de actividades de la Guía son: un computador con acceso a internet, un programa de escritura  avanzado.

 

Para el desarrollo de la guía de aprendizaje los términos empleados son de comprensión por ustedes, si hay algo diferente favor comunicarlo al instructor.

BIBLIOGRAFÍA DE LA GUÍA DE APRENDIZAJE.

BIBLIOGRAFÍA DE LA GUÍA DE APRENDIZAJE.

Curso práctico de mantenimiento, reparación, actualización e instalación de computadoras. Editorial Cekit 2001

Www. Monografías.com

Wikipedia, la enciclopedia libre

www.monografia.com, www.mercadolibre.com

Diagramas de flujo

lunes, 16 de junio del 2008 a las 02:50
guardado en

GUIA DE APRENDIZAJE

 

 

 

 

AREA: INFORMATICA Y TECNOLOGIA

 

 

 

 

 

JHON GARAY RAMIREZ

ALUMNO

 

 

 

 

IVONNE        DEAZA

PROFESORA

 

 

 

1. empleando diagramas de flujo, tome los ejemplos de la guía anterior y elabore las respectivas representaciones.

Cambiar un vidrio roto de la ventana

1Quitar el vidrio roto

2limpiar las partes rotas del vidrio

3echar los desperdicios del vidrio a la basura

4tomar las medidas del vidrio

5mandarlo a hacer el nuevo vidrio

6desprender el vidrio roto

7despegar la silicona y los fragmentos de vidrio

8limpiar el marco

9dejarlo  secar

10colocar el vidrio nuevo y presionar por 5 minutos

  • dejarla secar

inicio

Fin

 

Hacer una llamada telefónica

8colgar el teléfono y dejarlo donde estaba

9coger la agenda telefónica y dejarla donde la cojeo

Inicio

1buscar la agenda telefónica

2definir a quien va a llamar

3coger el teléfono

4colocarlo en la oreja derecha que quede entre oreja y cerca de la boca 

5marcar al destino que va a llamar

6hablar con el destino que ah llamado

7despedirse con el destino que ah llamado

Fin

 

Como hacer palomitas de maíz

Fin

14lavar la cacerola y guardarla donde están todas las ollas

15votar a la basuras el paquete vació de palomitas

16 darles a las personas los platos de palomitas

6destapar el paquete de palomitas

7echar las palomitas a la cacerola

8colocarle una tapa para que no se salgan las palomitas  y subirle al fogón

9dejar que estallen y dejarlas 5 minutos

10apagarle al fogón

11coger la cacerola con trapos para no quemarse

12echar las palomitas en los platos que vas a servir alas personas

13 echarles un  poco de sal a cada plato

Inicio

1sacar las palomitas y la cacerola y la sal

2 colocar la cacerola en la estufa a fuego lento

3echarle un poco de  aceite de cocina

4dejar que se caliente el aceite

5subirle al fogón a medio

2. consulte las clases se datos que hay, que es una variable y las características que debe tener una variable.

Concepto de tipo de datos. Clasificación.

Un tipo de datos es una descripción formal del conjunto de valores (o dominio) que una

Variable o expresión de dicho tipo puede tener, junto con el conjunto básico de operaciones que Pueden ser aplicadas a estos valores. En un lenguaje de alto nivel el concepto de tipo es de una gran importancia. En Modula-2, la Declaración de una variable debe ir acompañada por la especificación de su tipo, ya que éste Determina el espacio de memoria requerido para su almacenamiento y las combinaciones de

Operadores y operados permitidos. El tipo de una constante puede ser deducido

Automáticamente por el compilador. El aspecto práctico más importante de los datos es el modo en que pueden ser manipulados. Para Ello, a cada tipo de datos se le asocia un conjunto de operadores básicos. La selección de estos

Operadores básicos es en cierta medida arbitraria, y podría haberse aumentado o disminuido. El Criterio habitualmente seguido es seleccionar el conjunto mínimo de operadores que permita al Programador construir cualquier operación de un modo razonablemente eficiente. Los operadores más importantes definidos para cualquier tipo de dato son:

La asignación (:=). Evalúa la expresión a su derecha y guarda el resultado en la

Variable a su izquierda.

La verificación de igualdad (=). Comprueba si los valores a su izquierda y a su

Derecha son iguales.

Un mismo símbolo (por ejemplo los dos operadores anteriores) puede utilizarse como operador

Para distintos tipos de datos. Esto se denomina sobrecarga. EL operador + también está

Sobrecargado, ya que puede usarse para sumar valores de tipo INTEGER, CARDINAL y REAL

(Aunque los tipos de los dos argumentos han de ser compatibles).

Las variables

Las variables representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto de investigación. Las variables, pueden entenderse como los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis. Las variables se refieren a propiedades de la realidad que varían, es decir, su idea contraria son las propiedades constantes de cierto fenómeno.

Algoritmos

lunes, 16 de junio del 2008 a las 02:49
guardado en

GUIA DE APRENDIZAJE

 

 

 

 

AREA: INFORMATICA Y TECNOLOGIA

 

 

 

 

 

JHON GARAY RAMIREZ

ALUMNO

 

 

 

 

IVONNE        DEAZA

PROFESORA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DESARROLLO

1) elaborar un algoritmo que permita cambiar un vidrio roto de una ventana.

  • ver en que parte esta el vidrio roto
  • limpiar las partes rotas del vidrio
  • echar los desperdicios del vidrio a la basura
  • ir a donde esta el vidrio
  • desprender el vidrio
  • ver que no quede ni una sola pieza de vidrio roto en la ventana
  • despegar la silicona y los fragmentos de vidrio
  • limpiar la ventana
  • dejarla secar
  • comprar una nueva ventana
  • echar la silicona en cada borde de la ventana
  • colocar el vidrio
  • dejarla secar y que pegue
  • recoger todo el material y guardarlo
  • fin

 

 

 

2 ¿elaborar un algoritmo para hacer una llamada telefónica?

  • buscar la agenda telefónica
  • definir a quien va a llamar
  • coger el teléfono
  • colocarlo en la oreja derecha que quede entre oreja y cerca de la boca 
  • marcar al destino que va a llamar
  • hablar con el destino que ah llamado
  • despedirse con el destino que ah llamado
  • colgar el teléfono y dejarlo donde estaba
  • coger la agenda telefónica y dejarla donde la cojeo
  • fin

3 elaborar un algoritmo para hacer palomitas de maíz en una cacerola puesta al fuego usando sal y maíz?

  • sacar las palomitas y la cacerola y la sal
  •  colocar la cacerola en la estufa a fuego lento
  • echarle un poco de  aceite de cocina
  • dejar que se caliente el aceite
  • subirle al fogón a medio
  • destapar el paquete de palomitas
  • echar las palomitas a la cacerola
  • colocarle una tapa para que no se salgan las palomitas  y subirle al fogón
  • dejar que estallen y dejarlas 5 minutos
  • apagarle al fogón
  • coger la cacerola con trapos para no quemarse
  •  echar las palomitas en los platos que vas a servir alas personas
  •  echarles un  poco de sal a cada plato
  • lavar la cacerola y guardarla donde están todas las ollas
  • votar a la basuras el paquete vació de palomitas
  • y darles a las personas los platos de palomitas
  • fin

4)  Definir su "robot", es decirlo que sebe hacer tomando como referencia lo que usted hace, y elaborar un algoritmo que lo lleve a tomar el refrigerio en la mañana en el colegio. 

Eddi  robot:

Las características  de este robot es son muy simples como:

Caminar, sentarse, comer cosas con la mano, patear un balón, tocar guitarra,  entre servicios como los que realiza un ama de llaves.

۰Iniciar sistema 5 a.m.

۰ Realizar tareas como lavar platos, ayudar en las labores diarias

۰ Salir de casa con rumbo a la institución

۰Entrar a la institución y llegar al salón de clases

۰poner atención durante I unidad de clase

۰ tomar el refrigerio

۰Devolver los utensilios dados por la institución

5) como se presenta un algoritmo de manera grafica

 

Los algoritmos son representa gráficamente por medio  un diagrama de flujo  la cual es la  forma más tradicional de especificar los detalles algorítmicos de un proceso. Se utiliza principalmente en programación, economía y procesos industriales; estos diagramas utilizan una serie de símbolos con significados especiales. Son la representación gráfica de los pasos de un proceso, que se realiza para entenderlo mejor. Son modelos tecnológicos utilizados para comprender los rudimentos de la programación lineal.

 

 

Evaluación

La guía estaba muy bien compuesta, por las temáticas son propias para lo que se debe realizar de hoy en adelante. Mi propuesta es realizar mas guías de esta forma para saciar el hambre del conocimiento y tener mas bases por las cuales ser el mejor.  

 

 

 

 

Proceso de la empresa

lunes, 16 de junio del 2008 a las 02:35
guardado en

                                                                                 

GUIA DE APRENDIZAJE VIRTUAL

EVALUACION DE LA EMPRESA

MODULO 1. 1.2

TEMA: EMPRESA

OBJETIVO: Elaborar estrategias para la elaboración de procesos de la empresa

COMPETENCIA: Representar gráficamente cada uno de los proceso de la empresa.

EVALUACION DE LA EMPRESA

Para analizar un proceso, es indispensable documentar los diferentes procedimientos que

Forman parte de él. Es también muy útil representarlos en forma gráfica, de modo queseé obtenga un mapa de proceso, diagrama de proceso o cursograma.

Los cursogramas no se diferencian mucho de los diagramas de flujo que utilizan los programadores de software para representar la lógica de un programa.

Existe una norma para la creación de diagramas llamada IDEF0 (Integration Definition for

Function Modeling: Definición de Integración para Modelado de Funciones), creadas por

el National Institute of Standards and Technology de los Estados Unidos.

Se utilizan símbolos estándares para cada clase de operación, y dentro del símbolo se

describe la operación. Los más importantes son:

Y, desde luego, líneas de conexión que nos indican la secuencia o el orden en que las

tareas se realizan.

Se diferencian los cursogramas con los diagramas de flujo en que se suelen incorporar

los distintos departamentos o personas que realizan cada operación o tarea.

Por ejemplo, un proceso de venta podría describirse:

Inicio o Fin Acción Decisión Documento

Este diagrama, a pesar de ser de un proceso muy sencillo, está incompleto para la

Mayoría de las necesidades reales. Por ejemplo, se podría considerar que si no hay el

Producto que el cliente quiere, se deberá llamar a depósito o a otra sucursal para verificar

Si hay existencia, de modo de no perder la venta.

También sería deseable incluir, en el caso de cobro, las políticas adoptadas por el

Comercio frente a distintas modalidades de pago: cheque personal, tarjetas de crédito,

Tarjeta de la casa, efectivo, que pueden variar según los montos de la venta.

En definitiva, el cursograma debe incluir todas las posibilidades, de modo que los

empleados sepan qué hacer frente a cada eventualidad.

ACTIVIDAD INDIVIDUAL

  • 1. Investigue diferentes maneras de elaborar mapa de procesos.

 Mapas de Procesos. Una aproximación que define la organización como un sistema de procesos interrelacionados. El mapa de procesos impulsa a la organización a poseer una visión más allá de sus límites geográficos y funcionales, mostrando cómo sus actividades están relacionadas con los clientes externos, proveedores y grupos de interés. Tales "mapas" dan la oportunidad de mejorar la coordinación entre los elementos clave de la organización. Asimismo dan la oportunidad de distinguir entre procesos clave, estratégicos y de soporte, constituyendo el primer paso para seleccionar los procesos sobre los que actuar.

Modelado de Procesos. Un modelo es una representación de una realidad compleja. Realizar el modelado de un proceso es sintetizar las relaciones dinámicas que en él existen, probar sus premisas y predecir sus efectos en el cliente. Constituye la base para que el equipo de proceso aborde el rediseño y mejora y establezca indicadores relevantes en los puntos intermedios del proceso y en sus resultados.

Documentación de procesos. Un método estructurado que utiliza un preciso manual para comprender el contexto y los detalles de los procesos clave. Siempre que un proceso vaya a ser rediseñado o mejorado, su documentación es esencial como punto de partida. Lo habitual en las organizaciones es que los procesos no estén identificados y, por consiguiente, no se documenten ni se delimiten. Los procesos fluyen a través de distintos departamentos y puestos de la organización funcional, que no suele percibirlos en su totalidad y como conjuntos diferenciados y, en muchos casos, interrelacionados.

Equipos de proceso. La configuración, entrenamiento y facilitación de equipos de procesos es esencial para la gestión de los procesos y la orientación de éstos hacia el cliente. Los equipos han de ser liderados por el "propietario del proceso", y han de desarrollar los sistemas de revisión y control.

Rediseño y mejora de procesos. El análisis de un proceso puede dar lugar a acciones de rediseño para incrementar la eficacia, reducir costes, mejorar la calidad y acortar los tiempos reduciendo los plazos de producción y entrega del producto o servicio.

Indicadores de gestión. La Gestión de Procesos implicará contar con un cuadro de indicadores referidos a la calidad y a otros parámetros significativos. Este es el modo en que verdaderamente la organización puede conocer, controlar y mejorar su gestión.

  • 2. Elabore tres mapas de procesos diferentes teniendo en cuenta su primera entrega del Proyecto a entregar el día 18 de Abril.

3. Como se realiza una documentación de procesos. (Metodologías; Técnicas; Definición y características).

Documentación de procesos. Un método estructurado que utiliza un preciso manual para comprender el contexto y los detalles de los procesos clave. Siempre que un proceso vaya a ser rediseñado o mejorado, su documentación es esencial como punto de partida. Lo habitual en las organizaciones es que los procesos no estén identificados y, por consiguiente, no se documenten ni se delimiten. Los procesos fluyen a través de distintos departamentos y puestos de la organización funcional, que no suele percibirlos en su totalidad y como conjuntos diferenciados y, en muchos casos, interrelacionados.

Equipos de proceso. La configuración, entrenamiento y facilitación de equipos de procesos es esencial para la gestión de los procesos y la orientación de éstos hacia el cliente. Los equipos han de ser liderados por el "propietario del proceso", y han de desarrollar los sistemas de revisión y control.

Rediseño y mejora de procesos. El análisis de un proceso puede dar lugar a acciones de rediseño para incrementar la eficacia, reducir costes, mejorar la calidad y acortar los tiempos reduciendo los plazos de producción y entrega del producto o servicio.

Indicadores de gestión. La Gestión de Procesos implicará contar con un cuadro de indicadores referidos a la calidad y a otros parámetros significativos. Este es el modo en que verdaderamente la organización puede conocer, controlar y mejorar su gestión.

  • 3. Definición, características, aplicación, ventajas, desventajas y casos de aplicación de las metodologías de análisis de procesos: diagrama de flujo, modelo de Crosby y enfoque sistémico.

5 PASOS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

Un problema es cualquier situación indeseable en un proceso o en su resultado. También podría existir una situación indeseable si un proceso o resultado actual no cumple con los requisitos futuros del cliente.

Resolver problemas es un método sistemático para definir una situación indeseable y después identificar y eliminar la causa o causas raíz.

Resolver problemas mejora la satisfacción del cliente y reduce el Precio del Incumplimiento (PDI)

Hay cinco pasos que proporcionan un método sistemático para eliminar la causa o causas raíz de un problema. Eliminar la causa raíz evita que el problema vuelva a presentarse.

Los Cinco Pasos para Eliminar el Incumplimiento.

Paso 1 -Definir la situación.

Paso 2- Remediar temporalmente. .

Paso 3- Identificar la(s) causa(s) raíz.

Paso 4- Tomar acción correctiva .

Paso 5- Evaluar y dar seguimiento.

5. Identifica  y analiza los procesos de la empresa para definir los requerimientos de información.

 

ACTIVIDAD GRUPAL

Con tu grupo de trabajo realiza:

  • 1. Elabora un informe de hallazgos y recomendaciones y concertación del plan de mejoramiento para tu proyecto.
  • 2. Definición, características y principios de los enfoques para seleccionar procesos críticos a mejorar.
  • 3. Consulta las Técnicas de análisis de datos. Intégralo en tu proyecto.

EVALUACIÓN

MATRIZ DE VERIFICACIÓN

 

E

S

A

I

D

  • 1. Consulta de la temática definida

 

 

 

 

 

  • 2. exposición y/o socialización de contenidos.

 

 

 

 

 

  • 3. cumplimiento con la guía

 

 

 

 

 

  • 4. creatividad para presentar sus contenidos en el blog. (personal y misena).

 

 

 

 

 

Tecnicas de recileccion de datos

lunes, 16 de junio del 2008 a las 02:32

Gua de auto formación proyecto Sena                       4de marzo 2008                                                        Trabajo individual:

Técnicas d La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos.

Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. En la presente investigación trata con detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las técnicas ya antes nombradas.

LA ENTREVISTA

Las entrevistas se utilizan para recabar información en forma verbal, a través de preguntas que propone el analista. Quienes responden pueden ser gerentes o empleados, los cuales son usuarios actuales del sistema existente, usuarios potenciales del sistema propuesto o aquellos que proporcionarán datos o serán afectados por la aplicación propuesta. El analista puede entrevistar al personal en forma individual o en grupos algunos analistas prefieren este método a las otras técnicas que se estudiarán más adelante. Sin embargo, las entrevistas no siempre son la mejor fuente de datos de aplicación.

Dentro de una organización, la entrevista es la técnica más significativa y productiva de que dispone el analista para recabar datos. En otras palabras, la entrevista es un intercambio de información que se efectúa cara a cara. Es un canal de comunicación entre el analista y la organización; sirve para obtener información acerca de las necesidades y la manera de satisfacerlas, así como concejo y comprensión por parte del usuario para toda idea o método nuevos. Por otra parte, la entrevista ofrece al analista una excelente oportunidad para establecer una corriente de simpatía con el personal usuario, lo cual es fundamental en transcurso del estudio.

Preparación de la Entrevista

  • 1. Determinar la posición que ocupa de la organización el futuro entrevistado, sus responsabilidades básicas, actividades, etc. (Investigación).
  • 2. Preparar las preguntas que van a plantearse, y los documentos necesarios (Organización).
  • 3. Fijar un límite de tiempo y preparar la agenda para la entrevista. (Sicología).
  • 4. Elegir un lugar donde se puede conducir la entrevista con la mayor comodidad (Sicología).
  • 5. Hacer la cita con la debida anticipación (Planeación).

Conducción de la Entrevista

  • 1. Explicar con toda amplitud el propósito y alcance del estudio (Honestidad).
  • 2. Explicar la función propietaria como analista y la función que se espera conferir al entrevistado. (Imparcialidad).
  • 3. Hacer preguntas específicas para obtener respuestas cuantitativas (Hechos).
  • 4. Evitar las preguntas que exijan opiniones interesadas, subjetividad y actitudes similares (habilidad).
  • 5. Evitar el cuchicheo y las frases carentes de sentido (Claridad).
  • 6. Ser cortés y comedio, absteniéndose de emitir juicios de valores. (Objetividad).
  • 7. Conservar el control de la entrevista, evitando las divagaciones y los comentarios al margen de la cuestión.
  • 8. Escuchar atentamente lo que se dice, guardándose de anticiparse a las respuestas (Comunicación).

Secuela de la Entrevista

  • 1. Escribir los resultados (Documentación).
  • 2. Entregar una copia al entrevistado, solicitando su conformación, correcciones o adiciones. (Profesionalismo).
  • 3. Archivar los resultados de la entrevista para referencia y análisis posteriores (Documentación).

Recabar datos mediante la Entrevista

La entrevista es una forma de conversación, no de interrogación, al analizar las características de los sistemas con personal seleccionado cuidadosamente por sus conocimientos sobre el sistema, los analistas pueden conocer datos que no están disponibles en ningún otra forma.

En las investigaciones de sistema, las formas cualitativas y cuantitativas de la información importante. La información cualitativa está relacionada con opinión, política y descripciones narrativas de actividades o problemas, mientras que las descripciones cuantitativas tratan con números frecuencia, o cantidades. A menudo las entrevistas pueden ser la mejor fuente de información cualitativas, los otros métodos tiende a ser más útiles en la recabación de datos cuantitativos.

Son valiosas las opiniones, comentarios, ideas o sugerencia en relación a como se podría hacer el trabajo; las entrevistas a veces es la mejor forma para conocer las actividades de las empresas. La entrevista pueden descubrir rápidamente malos entendidos, falsa expectativa o incluso resistencia potencial para las aplicaciones de desarrollo; más aún, a menudo es más fácil calendarizar una entrevista con los gerentes de alto nivel, que pedirle que llenen cuestionario.

Determinación del tipo de Entrevista

La estructura de la entrevista varía. Si el objetivo de la entrevista radica en adquirir información general, es conveniente elaborar una serie de pregunta sin estructura, con una sesión de preguntas y respuesta libres

Las entrevistas estructuradas utilizan pregunta estandarizada. El formato de respuestas para las preguntas pueden ser abierto o cerrado; las preguntas para respuestas abierta permiten a los entrevistados dar cualquier respuesta que parezca apropiado. Pueden contestar por completo con sus propias palabras. Con las preguntas para respuesta cerradas se proporcionan al usuario un conjunto de respuesta que se pueda seleccionar. Todas las personas que respondes se basan en un mismo conjunto de posibles respuestas.

Los analistas también deben dividir el tiempo entre desarrollar preguntas para entrevistas y analizar respuesta. La entrevista no estructurada no requiere menos tiempos de preparación, porque no necesita tener por anticipado las palabras precisas de las preguntas. Analizar las respuestas después de la entrevista lleva más tiempo que con la entrevista estructuradas. El mayor costo radica en la preparación, administración y análisis de las entrevistas estructuradas para pregunta cerradas.

Ejemplos de las preguntas abiertas y cerradas en la entrevista estructurada

FORMA DE PREGUNTA ABIERTA

FORMA DE PREGUNTA CERRADA

Ejemplo: obtener la información sobre las características de diseños críticas para los empleados.

" algunos empleados han sugerido que la mejor forma para hacer eficiente el procesamiento de pedidos es instalar un sistema de computadora que maneje todos los cálculos..."

Bajo estas circunstancias ¿ apoyaría usted el desarrollo de un sistema de este tipo?.

Ejemplo: obtener la información sobre las

Características de diseño críticas para los empleados.

"La experiencia le ha proporcionado una amplia visión en cuanto a la forma en la que la empresa maneja los pedidos..." Me gustaría que usted contestara algunas preguntas específicas en relación en lo anterior:

-¿Qué etapas trabajas bien?¿cuáles no

-¿En donde se presenta la mayor parte del problema?

- ¿Cuándo ocurre un atraso, cómo se maneja?

Entre otros

Selección de Entrevistados

Realizar entrevistas toma tiempo; por lo tanto no es posible utilizar este método para recopilar toda la información que se necesite en la investigación; incluso el analista debe verificar los datos recopilados utilizando unos de los otros métodos de recabación de datos. La entrevista se aplican en todos los niveles gerencial y de empleados y dependa de quien pueda proporcionar la mayor parte de la información útil para el estudio los analistas que estudian la administración de inventarios pueden entrevistar a los trabajadores del embarque y de recepción, al personal de almacén y a los supervisores de los diferentes turnos, es decir. Aquellas personas que realmente trabajan en el almacén, también entrevistarán a los gerentes más importantes.

Realización de Entrevista

La habilidad del entrevistador es vital para el éxito en la búsqueda de hecho por medio de la entrevista. La buena entrevista depende del conocimiento del analista tanto de la preparación del objetivo de una entrevista específica como de las preguntas por realizar a una persona determinada.

El tacto, la imparcialidad e incluso la vestimenta apropiada ayudan a asegurar una entrevista exitosa. La falta de estos factores puede reducir cualquier oportunidad de éxito. Por ejemplo, analista que trabaja en la aplicación enfocada a la reducción de errores (captado por la gerencia de alto nivel) probablemente no tendría éxito si llegara a una oficina de gerencia de nivel medio con la presentación equivocada, ejemplo "Estamos aquí para resolver su problema".

A través de la entrevista, los analistas deben preguntarse a sí mismo las siguientes preguntas:

  • o ¿Qué es lo que me está diciendo la persona?
  • o ¿Por qué me lo está diciendo a mí?
  • o ¿Qué está olvidando?
  • o ¿Qué espera está persona que haga yo?

Entrevista estructurada

Entrevista no estructurada

 

 

 

VENTAJAS

-Asegura la elaboración uniforme de las preguntas para todos los que van a responder.

-Fácil de administrar y evaluar.

-Evaluación más objetiva tanto de quienes responden como de las respuestas a las preguntas.

-Se necesita un limitado entrenamiento del entrevistador.

-Resulta en entrevistas más pequeñas.

-El entrevistador tiene mayor flexibilidad al realizar las preguntas adecuadas a quien responde.

-El entrevistador puede explotar áreas que surgen espontáneamente durante la entrevista.

-Puede producir información sobre área que se minimizaron o en las que no se pensó que fueran importantes.

 

 

 

 

DESVENTAJAs

-Alto costo de preparación.

-Los que responden pueden no aceptar un alto nivel en la estructura y carácter mecánico de las preguntas.

-Un alto nivel en la estructura puede no ser adecuado para todas las situaciones.

-El alto nivel en las estructuras reduce responder en forma espontánea, así como la habilidad del entrevistador para continuar con comentarios hacia el entrevistado.

-Puede utilizarse negativamente el tiempo, tanto de quien responde como del entrevistador.

-Los entrevistadores pueden introducir sus sesgos en las preguntas o al informar de los resultados.

-Puede recopilarse información extraña

-El análisis y la interpretación de los resultados pueden ser largos.

-Toma tiempo extra recabar los hechos esenciales.

¿Qué es una encuesta?

Se ha dicho que Estados Unidos ya no es una "sociedad industrial", sino una "sociedad de información". Esto es, nuestros mayores problemas y tareas ya no giran principalmente en la producción de bienes y servicios necesarios para nuestra supervivencia y comodidad.

Nuestra "sociedad", requiere un rápido y preciso flujo de información sobre las preferencias, necesidades y comportamiento de sus miembros. Es en respuesta a esta necesidad crítica de información por el gobierno, el comercio y las instituciones sociales que tanta confianza se pone en las encuestas.

Hoy en día la palabra "encuesta" se usa más frecuentemente para describir un método de obtener información de una muestra de individuos. Esta "muestra" es usualmente sólo una fracción de la población bajo estudio.

Por ejemplo, antes de una elección, una muestra de electores es interrogada para determinar cómo los candidatos y los asuntos son percibidos por el público... un fabricante hace una encuesta al mercado potencial antes de introducir un nuevo producto... una entidad del gobierno comisiona una encuesta para obtener información para evaluar legislación existente o para preparar y proponer nueva legislación.

No tan sólo las encuestas tienen una gran variedad de propósitos, sino que también pueden conducirse de muchas maneras, incluyendo por teléfono, por correo o en persona.

Aún así, todas las encuestas tienen algunas características en común.

A diferencia de un censo, donde todos los miembros de la población son estudiados, las encuestas recogen información de una porción de la población de interés, dependiendo el tamaño de la muestra en el propósito del estudio. En una encuesta bona fide, la muestra no es seleccionada caprichosamente o sólo de personas que se ofrecen como voluntarios para participar. La muestra es seleccionada científicamente de manera que cada persona en la población tenga una oportunidad medible de ser seleccionada. De esta manera los resultados pueden ser proyectados con seguridad de la muestra a la población mayor. La información es recogida usando procedimientos estandarizados de manera que a cada individuo se le hacen las mismas preguntas en mas o menos la misma manera. La intención de la encuesta no es describir los individuos particulares quienes, por azar, son parte de la muestra sino obtener un perfil compuesto de la población.

Una "encuesta" recoge información de una "muestra." Una "muestra" es usualmente sólo una porción de la población bajo estudio.

El estándar de la industria para todas las organizaciones respetables que hacen encuestas es que los participantes individuales nunca puedan ser identificados al reportar los hallazgos. Todos los resultados de la encuesta deben presentarse en resúmenes completamente anónimos, tal como tablas y gráficas estadísticas.

¿Cuán grande debe ser la muestra?

El tamaño de muestra requerido en una encuesta depende en parte de la calidad estadística necesaria para los establecer los hallazgos; esto a su vez, está relacionado en cómo esos hallazgos serán usados.

Aún así, no hay una regla simple para el tamaño de muestra que pueda ser usada en todas las encuestas. Mucho de esto depende de los recursos profesionales y fiscales disponibles. Los analistas frecuentemente encuentran que una muestra de tamaño moderado es suficiente estadística y operacionalmente. Por ejemplo, las muy conocidas encuestas nacionales frecuentemente usan cerca de 1,000 personas para obtener información razonable sobre actitudes y opiniones nacionales.

Cuando nos damos cuenta que una muestra apropiadamente seleccionada de sólo 1,000 individuos puede reflejar varias características de la población total, es fácil apreciar el valor de usar encuestas para tomar decisiones informadas en una sociedad compleja como la nuestra. Las encuestas proveen medios rápidos y económicos de determinar la realidad de nuestra economía y sobre los conocimientos, actitudes, creencias, expectativas y comportamientos de las personas.

¿Quién lleva a cabo las Encuestas?

Todos conocemos sobre las encuestas de opinión pública que son reportadas por los medios informativos. Por ejemplo, la Encuesta Gallup y la Encuesta Harris emiten informes periódicos describiendo la opinión pública nacional sobre una amplia gama de asuntos corrientes. Encuestas estatales y en las áreas metropolitanas, frecuentemente con el apoyo económico de algún periódico o estación de televisión local, se reportan regularmente en muchos lugares. Las cadenas mayores de radio y televisión, así como revistas nacionales de noticias también llevan a cabo encuestas e informan sus resultados A pesar de esto, la gran mayoría de las encuestas no son de opinión pública. La mayoría están dirigidas a un propósito administrativo, comercial o científico. La gran variedad de asuntos con los que tratan las encuestas se puede ilustrar con la siguiente lista de usos reales:

  • Las cadenas mayores de televisión confían en encuestas que le dicen cuántas y qué tipo de personas ven sus programas.
  • Statistics Canadá lleva a cabo encuestas continuas de panel sobre niños (y sus familias) para estudiar sus necesidades educativas y otras.
  • Es una buena práctica nunca identificar los participantes individuales. El tamaño de la muestra depende de las metas estadísticas y de los recursos disponibles para la encuesta.
  • Los fabricantes de automóviles usan encuestas para determinar cuán satisfechos están las personas con sus autos.
  • El Negociado del Censo de los Estados Unidos lleva a cabo encuestas cada mes para obtener información sobre empleo y desempleo en la nación.
  • La Agencia para la Política e Investigación sobre Cuidado de Salud de los Estados Unidos auspicia una encuesta periódica para determinar cuanto dinero está gastando la gente en los distintos tipos de cuidado médico.
  • Las autoridades de transportación local conducen encuestas para obtener información
  • sobre los hábitos de viaje y transportación de las personas.
  • Las revistas y revistas profesionales usan encuestas para conocer qué leen sus suscriptores.
  • Se llevan a cabo encuestas para conocer quien usa nuestros parques nacionales y

Las encuestas proveen una fuente importante de conocimiento científico básico. Economistas, sicólogos, profesionales de la salud y sociólogos llevan a cabo encuestas para estudiar materias tales como los patrones de ingreso y gastos en los hogares, las raíces del prejuicio étnico o racial, las implicaciones de los problemas de salud en la vida de las personas, comparando el comportamiento electoral y los efectos sobre la vida familiar de mujeres que trabajan fuera del hogar.

¿Cuáles son algunos métodos comunes de Encuestas?

Las encuestas pueden ser clasificadas en muchas maneras. Una dimensión es por tamaño y tipo de muestra. Las encuestas pueden ser usadas para estudiar poblaciones humanas o no humanas (por ejemplo, objetos animados o inanimados, animales, terrenos, viviendas). Mientras que muchos de los principios son los mismos para todas las encuestas, el foco aquí será en métodos para hacer encuestas a individuos.

Muchas encuestas estudian todas las personas que residen en un área definida, pero otras pueden enfocar en grupos particulares de la población -niños, médicos, líderes de la comunidad, los desempleados, o usuarios de un producto o servicio particular. Las encuestas también pueden ser conducidas con muestras locales, estatales o nacionales.

Las encuestas pueden ser clasificadas por su método de recolección de datos. Las encuestas por correo, telefónicas y entrevistas en persona son las más comunes. Extraer datos de récords médicos y otros se hace también con frecuencia. En los métodos más nuevos de recoger datos, la información se entra directamente a la computadora ya sea por un entrevistador adiestrado o aún por la misma persona entrevistada. Un ejemplo bien conocido es la medición de audiencias de televisión usando aparatos conectados a una muestra de televisores que graban automáticamente los canales que se observan.

Las encuestas son una fuente importante de conocimiento científico básico. Las encuestas por correo, a través de entrevistas telefónicas o en persona son las más comunes.

Las encuestas por correo pueden ser de costo relativamente bajo. Como con cualquier otra encuesta, existen problemas en usar este método si no se presta suficiente atención a obtener niveles altos de cooperación. Estas encuestas pueden ser más efectivas cuando se dirigen a grupos particulares, tal como suscriptores a una revista especializada o a miembros de una organización profesional.

Las entrevistas telefónicas son una forma eficiente de recoger ciertos tipos de datos y se están usando con cada vez mayor frecuencia. Se prestan particularmente bien a situaciones donde es necesario obtener resultados oportunos y cuando el largo de la encuesta es limitado.

Las entrevistas en persona en el hogar u oficina de un participante son mucho más caras que las encuestas telefónicas o por correo. Estas pueden ser necesarias especialmente cuando se debe recoger información compleja.

Algunas encuestas combinan varios métodos. Por ejemplo, una encuestadora puede usar el teléfono para identificar participantes elegibles (tal como localizar individuos mayores elegibles para Medicare) y luego hacer cita para una entrevista en persona.

¿Qué preguntas hacemos en una Encuesta?

Podemos clasificar las encuestas también por su contenido. Algunas encuestas enfocan en las opiniones y actitudes (tal como las encuestas pre-eleccionarias), mientras que otras se preocupan por características o comportamiento reales (tal como la salud de las personas, vivienda, gastos del consumidor o hábitos de transportación).

Muchas encuestas combinan preguntas de ambos tipos. Los participantes pueden ser preguntados si han oído ó leído sobre algún asunto... qué saben sobre él... su opinión... con cuanta firmeza sienten y por qué... su experiencia sobre el asunto... y ciertos datos personales que ayudará al analista a clasificar sus respuestas (tal como edad, género, estado civil, ocupación y lugar de residencia).

Las preguntas pueden ser abiertas ("¿Por qué siente así?"), o cerradas ("¿Aprueba usted o desaprueba?"). Los entrevistadores pueden solicitar al participante que evalúe un candidato político o un producto usando alguna escala, o pueden solicitarle que ordene varias alternativas.

Algunas encuestas enfocan sobre opiniones otras sobre hechos.

La forma en que se hace una pregunta puede afectar mucho los resultados de una encuesta. Por ejemplo, una reciente encuesta de NBC/Wall Street Journal hizo dos preguntas muy similares obteniendo resultados muy diferentes: (1) "¿Favorece recortar programas tales como el seguro social, medicare, medicaid y subsidios a agricultores con el fin de reducir el déficit presupuestario?" Los resultados: a favor 23%, opuestos 66%, no opinaron 11%. (2) ¿Favorece recortar las autorizaciones fiscales del gobierno para reducir el déficit presupuestario? Los resultados: a favor 61%, opuestos 25%, no opinaron 14%. El cuestionario puede ser muy breve -unas pocas preguntas, tomando cinco minutos o menos - o puede ser bastante extenso - requiriendo una hora o más de tiempo al participante. Como es ineficiente identificar y acercarse a una muestra nacional grande para preguntar unos pocos ítemes de información, existen encuestas colectivas que combinan los intereses de varios clientes en una sola entrevista. En estas encuestas, a los participantes se les preguntará sobre una docena de preguntas sobre un tema, una media docena sobre otro tema y así sucesivamente.

Como los cambios en actitudes o comportamiento no pueden establecerse confiablemente con una sola entrevista, algunas encuestas usan un diseño de panel, en el cual los mismos participantes son entrevistados en dos ocasiones o más. Tales encuestas son usadas comúnmente durante una campaña electoral o para trazar la salud de una familia o su patrón de compras durante un período de tiempo.

¿Quién trabaja en las Encuestas?

El trabajador de encuestas mas conocido por el público es el entrevistador que llama por teléfono, el que aparece en la puerta del hogar o el que detiene a personas en un centro comercial.

Tradicionalmente, las entrevistas para encuestas, aunque requieren ocasionalmente largos días de trabajo en el campo, eran hechas principalmente por personas empleadas a tiempo parcial. Por lo tanto este tipo de empleo era particularmente adecuado para personas que no deseaban empleo a tiempo completo o que querían suplementar su ingreso regular.

Cambios en el mercado de trabajo y en el nivel de automatización de las encuestas han comenzado a alterar este patrón -aumentando el número de encuestadores que buscan trabajar a tiempo completo. La experiencia no es usualmente requerida para un empleo de entrevistador, aunque las destrezas básicas en el uso de computadoras adquieren cada día más importancia.

La mayoría de las organizaciones que hacen investigación proveen su propio adiestramiento para la labor del entrevistador. Los requisitos principales para entrevistar están la habilidad para acercarse a personas extrañas (en persona o por teléfono), para El trabajador de encuestas mejor conocido por el público es el entrevistador pero hay muchos otros.

Persuadirles a participar y para recoger los datos necesarios siguiendo las instrucciones al pie de la letra.

Menos visible, pero de igual importancia es el personal de la oficina, quienes -entre otras cosas- planifican la encuesta, seleccionan la muestra, supervisan las entrevistas, procesan los datos recogidos, analizan los datos e informan los hallazgos de la encuesta.

En la mayoría de las organizaciones de investigación por encuestas, el personal gerencial habrá tomado cursos graduados de métodos de encuestas y poseen grados universitarios avanzados en estadísticas, sociología, sicología, mercadeo, alguna materia afín ó poseerán experiencia equivalente.

Los supervisores de nivel intermedio y los asociados de investigación frecuentemente tendrán trasfondos académicos similares a los gerentes o habrán avanzado desde las filas de los entrevistadores, oficinistas o codificadores sobre la base de su competencia y experiencia.

¿Qué sobre la confidencialidad e integridad?

La confidencialidad de los datos suministrados por los participantes es una preocupación primordial de todas las organizaciones respetables que hacen encuestas. En el Negociado del Censo de los Estados Unidos, por ejemplo, los datos recogidos están protegidos por ley (Título 13 del Código Legal de Estados Unidos). En Canadá, la Ley de Estadísticas garantiza la confidencialidad de los datos recogidos por Statistics Canadá, y otros países tienen salvaguardas similares.

Varias organizaciones profesionales que tienen que ver con métodos de encuestas tienen un código de ética (como la Asociación Estadística Americana) que establecen reglas para mantener la confidencialidad de las respuestas en encuestas. La política recomendada para que las organizaciones de encuestas salvaguarden la confidencialidad incluye:

  • Usar códigos numéricos para vincular al participante con su cuestionario y guardar la

Información sobre el vínculo nombre-código en un lugar aparte.

  • Negarse a proveer los nombres y direcciones de los participantes en la encuesta a cualquier persona fuera de la organización de encuestas, incluyendo a sus clientes.
  • Destruir cuestionarios e información que pueda servir para identificar los participantes

Luego que sus respuestas se hayan entrado a la computadora.

  • Omitir los nombres y direcciones de los participantes en la encuesta de los archivos de computadora usados para análisis.
  • Presentar tabulaciones estadísticas usando categorías amplias para que los participantes individuales no puedan ser identificados.

La confidencialidad de los datos suministrados por los participantes es una preocupación primordial de todas las organizaciones de encuesta respetables.

¿Cuáles son nuestras preocupaciones potenciales?

La calidad de una encuesta es determinada en gran medida por su propósito y por la forma en que es conducida.

La mayoría de las indagaciones de televisión (por ejemplo, las "encuestas" usando el número telefónico 900) o las "encuestas" en revista son altamente sospechosas. Estas y otras encuestas de opinión autoseleccionadas ("self-selected opinion polls: SLOPS)" pueden llevar a conclusiones erróneas ya que los participantes no han sido seleccionados científicamente.

Las encuestas deben llevarse a cabo únicamente para obtener información estadística sobre algún tema. No deben ser diseñadas para producir resultados predeterminados o como un artificio para mercadeo o para actividades similares. Cualquier persona a quien se le solicite que responda a una encuesta de opinión o que se preocupe por los resultados debe primero decidir si las preguntas que se hacen son justas.

Otra violación importante de la integridad ocurre cuando lo que parece ser una encuesta es efectivamente un vehículo para estimular donaciones a alguna causa o para crear una lista de direcciones para mercadear productos.

Cuestionario

Los cuestionarios proporcionan una alternativa muy útil para la entrevista; si embargo, existen ciertas características que pueden ser apropiada en algunas situaciones e inapropiadas en otra. Al igual que la entrevistas, deben diseñarse cuidadosamente para una máxima efectividad.

Recabación de datos mediante cuestionarios

Para los analistas los cuestionarios pueden ser la única forma posible de relacionarse con un gran número de personas para conocer varios aspectos del sistema. Cuando se llevan a cabo largos estudios en varios departamentos, se puede distribuir los cuestionarios a todas las personas apropiadas para recabar hechos en relación al sistema. En mayor parte de los casos, el analista no verá a los que responde; no obstante, también esto es una ventaja porque aplican muchas entrevista ayuda a asegurar que el interpelado cuenta con mayor anonimato y puedan darse respuestas mas honesta ( y menos respuestas prehechas o estereotipadas). También las preguntas estandarizadas pueden proporcionar datos más confiables.

Selección de formas para cuestionarios

El desarrollo y distribución de los cuestionarios; por lo tanto, el tiempo invertido en esto debe utilizarse en una forma inteligente. También es importante el formato y contenido de las preguntas en la recopilación de hechos significativos.

Existen dos formas de cuestionarios para recabar datos: cuestionarios abiertos y cerrados, y se aplican dependiendo de si los analistas conocen de antemano todas las posibles respuestas de las preguntas y pueden incluirlas. Con frecuencia se utilizan ambas formas en los estudios de sistemas.

Cuestionario Abierto

Al igual que las entrevistas, los cuestionarios pueden ser abiertos y se aplican cuando se quieren conocer los sentimientos, opiniones y experiencias generales; también son útiles al explorar el problema básico, por ejemplo, un analista que utiliza cuestionarios para estudiar los métodos de verificación de crédito, es un medio.

El formato abierto proporciona una amplia oportunidad para quienes respondan escriba las razones de sus ideas. Algunas personas sin embargo, encuentran más fácil escoger una de un conjunto de respuestas preparadas que pensar por sí mismas.

La OBSERVACIÓN

Otra técnica útil para el analista en su progreso de investigación, consiste en observar a las personas cuando efectúan su trabajo. Como técnica de investigación, la observación tiene amplia aceptación científica. Los sociólogos, sicólogos e ingenieros industriales utilizan extensamente ésta técnica con el fin de estudiar a las personas en sus actividades de grupo y como miembros de la organización. El propósito de la organización es múltiple: permite al analista determinar que se está haciendo, como se está haciendo, quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cuanto tiempo toma, dónde se hace y por que se hace.

"¡Ver es creer! Observar las operaciones la proporciona el analista hechos que no podría obtener de otra forma.

Tipos de Observación

El analista de sistemas puede observar de tres maneras básicas. Primero, puede observar a una persona o actitud sin que el observado se dé cuenta y su interacción por aparte del propio analista. Quizá esta alternativa tenga poca importancia para el análisis de sistemas, puesto que resulta casi imposible reunir las condiciones necesarias. Segundo, el analista puede observar una operación sin intervenir para nada, pero estando la persona observada enteramente consciente de la observación. Por último, puede observar y a la vez estar en contacto con las personas observas. La interacción puede consistir simplemente en preguntar respecto a una tarea específica, pedir una explicación, etc.

Preparación para la observación

  • 1. Determinar y definir aquella que va a observarse.
  • 2. Estimular el tiempo necesario de observación.
  • 3. Obtener la autorización de la gerencia para llevar a cabo la observación.
  • 4. Explicar a las personas que van a ser observadas lo que se va a hacer y las razones para ello.

Conducción de la observación

  • 1. Familiarizarse con los componentes físicos del área inmediata de observación.
  • 2. Mientras se observa, medir el tiempo en forma periódica.
  • 3. Anotar lo que se observa lo más específicamente posible, evitando las generalidades y las descripciones vagas.
  • 4. Si se está en contacto con las personas observadas, es necesario abstenerse de hacer comentarios cualitativos o que impliquen un juicio de valores.
  • 5. Observar las reglas de cortesía y seguridad.

Secuela de la observación

  • 1. Documentar y organizar formalmente las notas, impresionistas, etc.
  • 2. Revisar los resultados y conclusiones junto con la persona observada, el supervisar inmediato y posiblemente otro de sistemas.

Diagrama de Flujo

Es una representación pictórica de los pasos en proceso. Útil para determinar cómo funciona realmente el proceso para producir un resultado. El resultado puede ser un producto, un servicio, información o una combinación de los tres. Al examinar cómo los diferentes pasos es un proceso se relacionan entre sí, se puede descubrir con frecuencia las fuentes de problemas potenciales. Los diagramas de flujo se pueden aplicar a cualquier aspecto del proceso desde el flujo de materiales hasta los pasos para hacer la venta u ofrecer un producto. Con frecuencia este nivel de detalle no es necesario, pero cuando se necesita, el equipo completo de trabajo más pequeño pueden agregar niveles según sea necesario durante el proyecto.

¿Cuándo se utiliza un Diagrama De Flujo?

Cuando un equipo necesita ver cómo funciona realmente un proceso completo. Este esfuerzo con frecuencia revela problemas potenciales tales como cuellos de botella en el sistema, pasos innecesarios y círculos de duplicación de trabajo.

Algunos aplicaciones comunes son:

Definición de Proyectos:

  • Identificar oportunidades de cambios en el proceso.
  • Desarrollar estimados de costos de mala calidad.
  • Identificar organizaciones que deben estar representadas en el equipo.
  • Desarrollar una base común de conocimiento para los nuevos miembros del equipo.
  • Involucrar a trabajadores en los esfuerzos de resolución de problemas para reducir las resistencias futura al cambio.

Identificación de las causas principals:

  • Desarrollar planes para reunir datos.
  • Generar teorías sobre las causas principales.
  • Discutir las formas de estratificar los datos para el análisis para identificar las causas principales.
  • Examinar el tiempo requerido para las diferentes vías del proceso.

Diseño de soluciones

  • Describir los cambios potenciales en el proceso y sus efectos potenciales.
  • Identificar las organizaciones que será afectadas por los cambios propuestos.

Aplicaciones de soluciones:

  • Explicar otros el proceso actual y la solución propuesta.
  • Superar la resistencia al cambio demostrando cómo los cambios propuestos simplificarán el proceso.

Control (retener las Ganancias):

  • Revisar y establecer controles y monotorías al proceso.
  • Auditar el proceso periódicamente para asegurar que están siguiendo los nuevos procedimientos.
  • Entrenar a nuevos empleados.

¿Cómo se Utiliza?

La metodología para prepara un Diagrama de Flujo es;

  • 1. PROPÓSITO: analizar como se pretende utilizar el Diagrama de Flujo. Exhibir esta hoja en el pared y consultarla en cualquier momento para verificar que se Diagrama de Flujo es apropiado para las aplicaciones que se pretende.
  • 2. DETERMINAR EL NIVEL DE DETALLE REQUERIDO.
  • 3. DEFINIR LOS LIMITES: después de establecer los límites del proceso, enumerar los resultados y los clientes en el extremo derecho del diagrama.
  • 4. UTILIZAR SÍMBOLOS APROPIADOS: utilizando los símbolos apropiados para el Diagrama de Flujo, presentar las respuestas como los primeros pasos en el diagrama.
  • 5. HACER PREGUNTAS: para cada input, haga preguntas como:
  • o ¿Quién recibe el input?
  • o ¿Qué es lo primero que se hace con el input?
  • 1. DOCUMENTAR: cada paso en la secuencia, empezando con el primer (ó último) pasó. Para cada paso, hacer preguntas como:
  • o ¿Qué produce este paso?
  • o ¿Quién recibe este resultado?
  • o ¿Qué pasa después?
  • o ¿Alguno de los pasos requiere de inputs que actualmente no se muestran?
  • 1. COMPLETAR: continuar la construcción del Diagrama de Flujo hasta que se conecte todos los resultados (outputs) definidos en el extremo derecho del diagrama. Si se encuentra un segmento del proceso que es extraña para todos en el salón, se deberá tomar nota y continuar haciendo el diagrama.
  • 2. REVISIÓN: Preguntar:
  • o ¿Todos los flujos de información encajan en los inputs y outputs del proceso?
  • o ¿El Diagrama muestra la naturaleza serial y paralela de los pasos?
  • o ¿El Diagrama capta de forma exacta lo que realmente ocurrió, a diferencia de la forma cómo se piensa que las cosas deberías pasar o como fueron diseñadas originalmente?

Cuestionario Cerrado

El cuestionario cerrado limita las respuestas posibles del interrogado. Por medio de un cuidadoso estilo en la pregunta, el analista puede controlar el marco de referencia. Este formato es el método para obtener información sobre los hechos. También fuerza a los individuos para que tomen una posición y forma su opinión sobre los aspectos importantes.

Actual realmente opera. Indicar la fecha.

Aunque hay literalmente docenas de símbolos especializados utilizados para hacer Diagrama de Flujos, se utiliza con más frecuencia los siguientes:

 Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" 

Las "líneas de flujos" son utilizadas para representar el progreso de los pasos en la secuencia. La punta de la fecha indica la dirección del flujo del proceso.

Otros dos símbolos que no son utilizados tan comúnmente y que pueden ser útiles son:

El "Símbolo del documento" representa la información escrita pertinente al proceso.

 El "Símbolo de la Base de Datos" representa información almacenada electrónicamente con respecto al proceso

Consejos para la construcción

Si un Diagrama de Flujo se construye de forma apropiada y refleja el proceso de la forma que realmente opera, todos los miembros del equipo poseerán un conocimiento común, exacto del funcionamiento del proceso. Adicionalmente, el equipo no necesita invertir el tiempo y la energía en observar el proceso físicamente cada vez que se quiera identificar problemas para trabajar, discutir teorías sobre las causas principales, examinar el impacto de las soluciones propuestas o discutir las formas para mantener las mejoras.

Los Diagramas de Flujo pueden ayudar a un equipo en su tarea de diagnóstico para lograr mejoras. Uno de sus usos es el de ayudar a un equipo a generar teorías sobre las posibles causas principales de un problema. El Diagrama de Flujo se dibuja en una pared de la sala de reuniones. El equipo que investiga un problema redacta una descripción del problema en un pedazo pequeño del papel y lo pega en el Diagramas de Flujo en el punto, en el proceso donde el problema se ha detectado. El equipo luego discute cada uno de los pasos en el proceso antes del punto donde el problema se ha detectado, y produce teorías sobre las cosas que podrían salir mal en el paso del proceso de forma sistemática a medida que producen teorías sobre las posibles causas principales del problema.

Otro uso de un Diagramas de Flujo es el de ayudar a un equipo a identificar las formas apropiadas para separar los datos para su análisis. Por ejemplo, considérese el problema de analizar los tiempos de reparación. Una rápida revisión de los Diagramas de Flujo puede sugerir un número de grupos posibles que pueden explicar el tiempo que se necesita para hacer reparación.

Relación con otras herramientas:

Los Diagramas de Flujo de procesos generalmente se relacionan con:

  • Mapa de Relaciones
  • Mapa de Proceso Interfuncional (Cross-Funcional)

Diccionario de datos

Los diccionarios de datos son el segundo componente del análisis del flujo de datos. En sí mismos los diagramas de flujo de datos no describen por completo el objeto de la investigación. El diccionario de datos proporciona información adicional sobre el sistema. Esta sección analiza que es un diccionario de datos, por qué se necesita en el análisis de flujo de datos y como desarrollarlo. Se utilizará el ejemplo del sistema de contabilidad para describir los diccionarios de datos.

Un diccionario de datos es una lista de todos los elementos incluido en el conjunto de los diagramas de flujo de datos que describen un sistema. Los elementos principales en un sistema, estudiados en las secciones anteriores, son el flujo de datos, el almacenamiento de datos y los procesos. El diccionario de datos almacena detalles y descripciones de estos elementos.

Si los analistas desean conocer cuántos caracteres hay en un dato, con qué otros nombres se le conoce en el sistema, o en donde se utilizan dentro del sistema deben ser capaces de encontrar las respuestas en un diccionario de datos desarrollado apropiadamente.

El diccionario de dato se desarrolla durante el análisis de flujo de datos y ayuda el analista involucrado en la determinación de los requerimientos de sistemas. Sin embargo, como se verá más adelante, también el contenido del diccionario de datos se utiliza durante el diseño del sistema.

En informática, base de datos acerca de la terminología que se utilizará en un sistema de información. Para comprender mejor el significado de un diccionario de datos, puede considerarse su contenido como "datos acerca de los datos"; es decir, descripciones de todos los demás objetos (archivos, programas, informes, sinónimos...) existentes en el sistema. Un diccionario de datos almacena la totalidad de los diversos esquemas y especificaciones de archivos, así como sus ubicaciones. Si es completo incluye también información acerca de qué programas utilizan qué datos, y qué usuarios están interesados en unos u otros informes. Por lo general, el diccionario de datos está integrado en el sistema de información que describe.

Descripción de los Datos en el Diccionario

Cada entrada en el diccionario de dato consiste en un conjunto de detalles que describen los datos utilizados o producidos en el sistema. Cada artículo se identifica por un nombre de dato, descripción, sinónimo y longitud de campo y tiene valores específicos que se permiten para éste en el sistema estudiado.

Nombre de los Datos

Para distinguir un dato de otro, los analista les asigna nombre significativos que se utilizan para tener una referencia de cada elemento a través del proceso total de desarrollo de sistemas. Por lo tanto, debe tenerse cuidado para seleccionar, en forma significativa y entendible, los nombres de los datos, por ejemplo la fecha de factura es más significativa si se llama FECHA FACTURA que si se le conoce como ABCXXX.

Descripción de los Datos

Establece brevemente lo que representa el dato en el sistema; por ejemplo, la descripción para FECHA-DE-FACTURA indica que es la fecha en la cual se está preparando la misma (para distinguirla de la fecha en la que se envió por correo o se recibió.

Las descripciones de datos se deben escribir suponiendo que a gente q

Que es un dato y que tipos de ellos existen

lunes, 16 de junio del 2008 a las 02:14

Guia de autoformacion area de informatica

           Proyecto sena                                                                

Auxiliar en desarroloo de software

Trabajo individual:

¿Qué es un dato?

Un dato es un símbolo lingüístico o numérico que representa algo correcto o abstrato.podemos definir primeramente, aun "sistema "como el conjunto de individuos, objetos,etc.interrelacionados que concurren a un mismo fin, es decir que realizan una misma función con un mismo propósito.los integrantes se modifican entre si, y los agentes externos modifican al sistema.

¿Qué es información?

La información es un conjunto organizado de datos,que constituyen un mebsaje sobre determinado ente o fenómeno.segun otro punto de vista la información es un fenómeno que proporciona significado o sentido a las cosas,e indica mediante códigos y conjuntos de datos los modelos del pensamiento humano.

¿Qué es el procedimiento de datos?

Es la tegnica que consiste en la recolección de datos primarios de entrada,que son evaluados y ordenados para odtener información útil,que luego serán analizados por el usuario final para que pueda  tomar las deciciones o realizar las acciones que estime conveniente.los ciclos son:1(entrada),2(proceso),3(salida)

¿Qué es recolección de datos?

Se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueda ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información los cuales pueden ser la entrevista,la encuesta,el cuestionario,la odservacion,eldiagrama de flujo y el diccionario de datos.

¿Qué es validación?

Validación de datos es una de las áreas más importantes a tener en cuenta en seguridad informática, especialmente en el desarrollo de sistemas conectados a redes como internet, validación de datos se refiere a verificar, controlar o filtrar cada una de las entradas de datos.

Jhon Garay Ramírez 10c

¿Como crear un blog?

1. Escoge una temática para tu blog:

Es la primera decisión que debes tomar. Escoge una temática que ames -no quiero decir AMOR!- Solo que no te debe ser difícil escribir contenido de calidad en tu blog.

2. Escoge un buen nombre para tu blog:

Supón que quieres escribir acerca del "Basketball". Y entonces escoges un nombre que esta muy relacionado con este tema. Por ejemplo, "SuperBasket" podría ser un buen nombre para este blog. Por supuesto, debes mirar si este nombre ya lo tiene otro blog, si no es así, regístralo lo más pronto posible.

3. Escoge una plataforma para tu blog:

Es muy importante que te instruyas sobre las plataformas para blogs. Hay varias plataformas que puedes escoger, solo observa: Consejos para bloggers novatos Parte 2: ¿Como comienzo?

Míralas todas y escoge la que más te guste.4. Escoge una plantilla para el blog:

Cuando hayas escogido la plataforma para el blog, debes escoger una plantilla para el blog. Hay una gran cantidad de plantillas disponibles en toda la Internet que hacen de esta parte, la más divertida de todas -a mi parecer.

5. Escoge tu frecuencia de publicación:

Este es uno de los factores más importantes a decidir. Cuando tu empiezas a publicar, debes hacerlo de forma regular así tus lectores sabrán que esperar de ti. Si empiezas a publicar como un loco por un tiempo y después no publicas nada por algún tiempo, te encontrarás con la dificultad de hacer que tus lectores sigan regresando.

6. Sé siempre activos en la blogósfera:

Visita otros sitios, si tienes que decir algo en otros blogs, dilo, no solo lo piensas y te vas, únete a comunidades sociales en internet (recomiendo para comenzar: MyBlogLog y Technorati) interactúa con otros bloggers alrededor de la web.

7. Escribe artículos interesantes y de calidad en tu blog:

Si puedes hacer esto, tienes un futuro en la blogósfera. Un artículo que te explica más este paso y el quinto paso es: Cantidad vs Calidad: ¿qué es más importante?

Si piensas que existen otros pasos que pueden ayudar a que un blog sea exitoso, solo ponlos aquí mediante un comentario.

recolecion y procesamiento de la informacion

lunes, 16 de junio del 2008 a las 02:13

Bogotà 25 de Febrero de 2008.
 

 
 

GUIA  No. 3 DE AUTOFOMACIÒN

PROYECTO SENA

AUXILIAR EN DESARROLLO DE SOFTWARE

CED CAFAM BELLAVISTA

 

Objetivo: Lograr que el estudiante haga uso adecuado de las herramientas TIC'S blog., apropiándose de diferentes conocimientos trabajados en el aula.

Tema: Recolección y Procesamiento de la información.

Trabajo Individual:

 Averiguar en  Internet sobre los siguientes conceptos.

  1. ¿Què es?

a.         Campo: se llama campo al término registro de un dato

  • b. b. Registro: registro del sistema, una base de datos que almacena configuraciones y opciones del sistema operativo Windows
  • c.c. Archivo: es el conjunto de información que se almacena en algún medio de escritura que permita ser leído o accedido por otro procesador. Un archivo es identificado por un nombre y la descripción de la carpeta o directorio que lo contiene. Los archivos informáticos se llaman así porque son los equivalentes digitales de los archivos en tarjetas, papel o microfichas del entorno de oficina tradicional. Los archivos informáticos facilitan una manera de organizar los recursos usados para almacenar permanentemente información dentro de un computador

d.       Bases de Datos: Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos que pertenecen al mismo contexto almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. En la actualidad, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos tienen formato electrónico, que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de almacenar datos.

2. Que tipos de campos existen: Diferentes tipos campos empleados en las bases de datos


Como sabemos una base de datos esta compuesta de tablas donde almacenamos registros catalogados en función de distintos campos (características).

Un aspecto previo a considerar es la naturaleza de los valores que introducimos en esos campos. Dado que una base de datos trabaja con todo tipo de informaciones, es importante especificarle qué tipo de valor le estamos introduciendo de manera a, por un lado, facilitar la búsqueda posteriormente y por otro, optimizar los recursos de memoria.

Cada base de datos introduce tipos de valores de campo que no necesariamente están presentes en otras. Sin embargo, existe un conjunto de tipos que están representados en la totalidad de estas bases. Estos tipos comunes son los siguientes:

Alfanuméricos

Contienen cifras y letras. Presentan una longitud limitada (255 caracteres)

Numéricos

Existen de varios tipos, principalmente, enteros (sin decimales) y reales (con decimales).

Booleanos

Poseen dos formas: Verdadero y falso (Sí o No)

Fechas

Almacenan fechas facilitando posteriormente su explotación. Almacenar fechas de esta forma posibilita ordenar los registros por fechas o calcular los días entre una fecha y otra...

Memos

Son campos alfanuméricos de longitud ilimitada. Presentan el inconveniente de no poder ser indexados (veremos más adelante lo que esto quiere decir).

Autoincreméntales

Son campos numéricos enteros que incrementan en una unidad su valor para cada registro incorporado. Su utilidad resulta más que evidente: Servir de identificador ya que resultan exclusivos de un registro.

3. Una vez ha realizado el 1 y 2 puntos por favor monte en su blog la solución de esta guía, de acuerdo a su investigación.

Trabajo Grupal:

  1. En una hoja de Excel elabore una hoja de cálculo con los datos personales de cada uno de los estudiantes del grupo.
  2. Una vez realizada  esta tarea identifique en ella los siguientes conceptos.(campo, dato.registro,archivo,bases de datos). Justifique sus respuestas.

Evaluación:

Criterios...

Fácil( justifique)

Difícil (justifique)

La temática de la guía fue?

 Porque se basaba en términos ya tratadas anteriormente

Que aprendió

 Aprendí que no e comprendido cosas fundamentales del tema

¿Qué desaprendió?

 Nada...

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Algoritmos (denis)
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